タグを触らず資料を直せる仕組み

AIが下書きした営業資料を、非エンジニアの経営者本人が直接文言を直せるようにする仕組みを作ったことがあります。もともとは、資料の言い回しを直すたびに「ここをこう直して」とAIへ口頭で指示していました。指示のたびに往復が発生し、意図した通りに直っているかの確認も毎回必要でした。

仕組みの中身は単純です。印刷用のHTMLに含まれる全テキストへ通し番号を振り、「[c001]：本文」という形式で1行1項目のテキストファイルへ書き出します。本人はそのテキストファイルを開いて該当箇所を直接書き換えて保存するだけです。あとはスクリプトが番号をもとに元のHTMLへ書き戻し、PDFを再生成します。対象にした2つの資料で合計374項目（比較資料282項目・見積資料92項目）をこの方式で運用しました。

運用してみると、落とし穴が3つ出てきました。1つ目は、テキストファイル側で行ごと消してしまうと、HTML側では「削除」ではなく「反映されていない未変更の状態」として扱われることです。2つ目は、太字を含む段落には番号が振られず、書き出したシートにそもそも出てこないという抜けでした。3つ目は、文章を消すこと自体はできても、その文章が入っていた枠だけが空のグレーの帯として残ってしまう問題です。削除した後は、こうした空の要素が残っていないかを別途確認する工程が必須になりました。

これらは想定していなかった挙動で、実際に本人が編集した後の資料を見比べて初めて気づきました。番号を振って書き出す仕組み自体は数時間で作れましたが、安心して使えるようにするには、この3つの穴を塞ぐ検証のほうに時間がかかりました。

この経験からの学びは、AIと人の分業は「AIが全部書いて、人は承認するだけ」よりも、「人が実際に触る面を1枚に切り出す」ほうが早く回るということです。タグや構造を意識させず、直したい文章だけに集中できる形に絞り込むと、口頭での往復指示そのものが要らなくなりました。